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成长 我一个互联网运营学什么数据分析啊?!

发布时间:2019-09-29 16:15
 

  这个大三暑假,我去求职了一家互联网公司的运营实习生。凭借着在学生会的一点经历,还有运气,在经历了租房搬家一系列的之后,也算是顺顺利利入了职。

  然而接下来的工作内容让我有点懵,领导给我两周时间,让我去收集用户数据做一份用户画像的报告出来。比起一同入职的其他实习生小伙伴,有海归留学生,有985+211,甚至研究生的背景,我一个双非院校的大三生显得有些黯淡无光,

  最终转正的名额只有一个,压力真的挺大的,我也知道这份报告对我到底有多重要。我爸跟我说你要是在上海呆不下去就回去,他托人给我安排一下,可能就是贴贴,文件柜这样的工作吧。

  用户画像这件事情看似简单,但其实是因为拍脑袋猜测很简单,精确定义很难。所以以往我们对用户的定义通常是这样的:“25-30岁的白领”、“有阅读习惯的职场青年”、“1-3年经验的程序员”……但这其实并没有多大的意义。

  用户在使用哪些产品,对产品的认知如何,使用频率是什么样的,消费水平如何分布等等,但其实这些可以通过对产品本身的用户数据进行分析,得出更加深刻的结论。

  所以我通过收集行业公开数据集、用Python爬虫来获取外部数据进行分析,做了一个靠谱的行业调研了。

  通过数据分析的方法,我用客观的数据代替了感性的主观判断,基于用户浏览偏好、使用习惯,我得到非常精确的、有指导意义的结论,最终用Tableau产出了一份图表并制作了PPT。

  事后我复盘了一下。从运营的角度来看,一般数据分析的流程为:问题定义、数据获取、数据清洗、数据建模与分析、数据可视化与结论。

  这件事里,我使用Python爬取了相关数据,进行了清洗。用SQL进行了数据查询和筛选。最终使用Tableau进行了数据可视化。

  那么我是怎样快速掌握的数据分析技能呢?在大三的时候我报名了小灶的商业数据分析营项目。用了4周时间就掌握了SQL和Tableau技能,随后我就对数据分析产生了巨大的兴趣。

  毕竟初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态,而20k-30k的薪资占比已超过50%,所以我进一步学习了商业数据营L2的Python课程。

  根据TDU报告,至2025年中国大数据人才缺口达到200万,而目前的中国大数据人才仅有30万左右!

  近50%的岗位需要具备「数据分析」能力,四大、咨询、金融、快消、互联网等各行业的职位也要求掌握SQL、Python等软件,具备数据分析能力。也就是说,掌握数据分析能力=多50%岗位机会!

  因此你学习大家都在学的「商业数据分析训练营」!为了0基础的小伙伴也能有机会竞聘高薪数据分析岗位,小灶邀请了拥有10年数据挖掘经验的大数据领域专家,打造出“最适合大学生和职场新人”为期4周的「商业数据分析训练营」:

  小灶将数据分析学习拆解成4周有节奏的课程和项目,专业资深导师帮你找到最快最佳的学习方式。作业每周都会逐一批改,给你最即时的反馈和满足感。还有班主任的陪伴式学习,还有社群里志同道合的小伙伴们的互相监督和鼓励,帮你摆脱拖延症的困扰。学习完成后,你就能拥有4个能写进简历的实训项目,给你极大的成就感。

  「商业数据分析训练营」,是一个4周的线上训练营,主要是“高质量录播视频+导师直播答疑+项目作业和助教点评+班级群服务的形式,结束后能熟练掌握SQL和Tableau工具,学会数据查询、筛选,实现多表单数据操作;学会数据可视化图表的制作,例如地图、数据仪表盘等。

  我们希望通过这个训练营,能带领更多没有专业优势的同学入门数据分析,让你们未来的职业发展有一个更有“钱”途的选择!

文章来源:澳门太阳城