北京澳门太阳城科技有限公司

澳门太阳城主页 > 互联网资讯 >

互联网资讯

 

新基建风口已至大数据中心成为科技新支点

发布时间:2020-03-27 15:27
 

  公开数据显示,在13个省份相继公布的2020年投资计划中,新基建相关投资金额已近34万亿。传统基建复苏、“新基建”加力,一场疫后重建硬仗即将打响。

  3 月初,在中央局常务委员会召开的会议上,决策层强调,要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度——这短短的一句话,让 “新型基础设施建设” 再次成为热词。

  在中文国际频道的定义中,新型基础设施建设是指发力于科技端的基础设施建设,主要包含 5G 基建、特高压、城际高速铁和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域,涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业。

  数字经济“新基建”的核心在于连接。其中,大数据中心可以说是海量信息时代的诺亚。新兴产业的未来发展将大量依赖于数据资源,因此从国家政务到各大行业,建立数据中心将有助于促进行业转型和实现企业上云。

  与传统基建不同,“新基建”更强调5G、人工智能、工业互联网等技术,赋予传统交通和城市等基础设施科技内涵的信息化建设,兼具科技与基建的双重属性。

  3 月 4 日中央局常务委员会会议,高层首次在 “新基建” 中提及数据中心,这并不令人感到意外。大数据作为一种基础性和战略性资源,是提升国家治理能力的“富矿”。而大数据中心的建设将助力牢固信息化新地基,推动上下游全产业链优化,是通过软硬件手段,促进数据要素参与价值创造与分配、实现高质量发展的关键环节。

  按照大数据价值实现流程,大数据产业链上数据是源泉、存储是支撑、安全是、分析是核心、应用是价值实现。产业链最核心的当属数据分析与挖掘,其能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围。基础设施是大数据产业不可或缺的硬件部分,为大数据变现搭建底层基础平台。这其中就包括数据中心、IDC机房、各种/无线传输设备等。

  根据IDC报告显示,企业中80%的数据都结构化数据,这些数据每年都保持60%的增速增长。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,所以必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等,因此大数据也为云计算、物联网、人工智能应用等基础设施提供了具有价值的用武之地。

  AI、5G、区块链等场景化应用,为数据中心发展打开新的成长空间。在国家政策和资本的共同推动下,AI生态不断完善, AI场景化应用加速落地,AI基础设施服务服务将迎来快速发展新时期。

  5G商用在即,大量基于5G的应用在金融、制造、医疗、零售等传统行业中开始示范与推广,VR/AR、自动驾驶、高清视频、智能交通、智能医疗等应用需求也将为数据中心市场发展与服务模式创新打开成长空间。

  2019年底,首次将区块链技术发展列为国家战略重点方向,未来,区块链技术在应用场景上将从当前的跨境交易、商品溯源、金融创新、供应链整合等经济领域,延伸到民生需求、城市治理和政务服务等社会政策和公共服务领域,必然带来大量分布式计算、分布式存储、分布式数据库管理需求,这些均离不开大数据中心做支撑。

  当前,我国正在推进以国家工业互联网大数据中心为代表的数据中心建设,助力制造业转型升级,显著提升数据驱动的治理能力和数据赋能实体经济的能力。

  如推动制定工业互联网大数据共享的政策性文件,优先制定参考模型、元数据、数据采集、数据接口、数据交易、数据标识解析体系、数据质量评价等基础共性标准;加快推进基于国家工业互联网大数据中心的数据应用;建立健全数据交易机制和定价机制,引导培育数据交易市场,探索成立国家级的工业互联网大数据交易中心。

  如依托《网络安全法》,全面推进《数据安全法》发布,在此基础上探索建立数据权属确定等方面的法律法规,为数据交易建立制度性根基。确立完善的数据交易监管制度,制定有效的监管措施,执行严格的准入条件,保障数据交易合规。构建数据安全防护机制,明确相关主体的数据安全责任和具体要求,形成数据全生命周期的安全防护体系。

  如聚焦核心关键技术研究,开发自主可控的工业互联网大数据平台软件和重点领域、重点业务环节应用软件,突破工业机理模型建模技术、数据价值挖掘技术、数据标识解析技术等高新工业软件核心技术。加快推进区块链技术在工业互联网数据确权、确责和交易中的应用,推动数据资产的有序流通、可信交易、变现。加强工业互联网数据接入安全、平台安全、数据应用安全技术研究。

  如鼓励有基础、有需求、有动力的企业深度开展数据应用试点,打造一批基于人工智能、区块链的数据应用案例和业务解决方案,培育和构建数据创新和价值挖掘的应用生态体系,加强试点示范引,为加快以数据价值挖掘为基础的制造业转型升级和全新迭代模式营造良好氛围。构建数据创新及产业化应用平台,促进赛事和政产学研用金紧密结合。

  如打造国际合作示范项目,推进数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,培育支持若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。充分利用亚投行、丝基金等投资机构资源,推进工业互联网大数据产业在基础支撑、数据服务和融合应用方面的协作,实现互联互通、共享共赢。

  资料来源:中国工业互联网研究院、赛迪顾问、BenchCouncil国际大数据与人工智能线上峰会及网络公开数据

文章来源:澳门太阳城